城市是社会进步与文化发展的孵化器。

它为经济增长、社会发展提供主要动能，既是优质资源要素的集聚地，也是文化发展的载体，更是人类生存之所。

截止到2024年底，我国已经有9.4亿人生活在城镇。

城，所以盛民也；民，乃城之本也。

因此，城市结构优化、功能完善、品质提升，对于国家未来发展和人们追求更好地生活是有着关键意义的。

中办、国办印发《关于持续推进城市更新行动的意见》提出明确目标：到2030年，城市更新行动实施取得重要进展。以此推进城市结构优化、功能完善、文脉赓续、品质提升，推动城市高质量发展。

从城市发展的角度来看，随着现代技术的不断突破，一个全新的课题摆在面前——即如何运用数字技术加快城市更新步伐，打造智慧城市，实现高水平治理。

政府高度重视建设智慧城市。从《中国场景创新研究报告（2024）》中也可以印证这一点，根据相关数据显示：2023年有2415家新经济科技企业共同开发了419个创新场景，其中更智能的城市领域达到52个应用场景，占比12.4%，有188家企业参与其中。

5D—5大应用领域

更智能的城市52个应用场景（部分）

“更智能的城市”包括：

城市规划、城市建管、智慧交通、数字园区、城市安全、食品安全、智慧能源、智慧环保、智慧政务等城市管理、治理相关的应用场景。

更智能的城市领域“场景分布”

在报告中，智慧交通、城市智慧能源、城市安全和城市环保等是“更智能的城市”的创新活跃度最高的方向，它直接关系到城市的运行效率、居民生活质量和可持续发展目标，也是政府愿意投资重点领域。

01  智慧交通

交通是经济的“大动脉”、发展的“先手棋”。

智慧交通，一共有11个应用场景，是“更智能的城市”最活跃的二级领域。

其中，智慧道路管理、智慧轨交、车路协同是企业参与度排名前三场景，分别有8家、7家和6家参与其中。

道路的管理是智慧交通中的重点，城市开始使用多种技术手段，全方位提升道路治理水平。

2023年共有8家企业参与创建智慧道路管理场景，提供了城市视觉系统、物联设备管理平台、数据治理系统、DaaS、数字化管理系统等技术产品。

其中，融信数联（2015，张家口，B+轮，超5000万元）是最早进入智慧道路管理场景的企业之一，基于全息路口技术，对路口数据进行全方位采集后，汇聚到管理平台，便于交通管理部门对于拥堵路段进行分流和管理，已经参与北京、广州、三亚等多个市级智慧交通项目建设。

此外，许多城市开始建设具备感知能力的路，通过车路协同方式，为智能汽车提供智慧的行驶道路。

城市安全、城市环保的创新活跃度排名并列第三，均有7个应用场景。

同时，无人机也成为城市管理新亮点，开始应用于城市级巡检、消防救援等场景。

例如：

普宙科技（2015，深圳，战略投资，4000万元）自主研发无人机+自动机库技术，已经落地了黑龙江林区大范围无人化日常巡检、武汉市城市消防定点自动巡检等多个场景；

航景创新（2008，北京，B+轮，超亿元）突破了断电、断路、断网场景下的通信难题，其无人机产品应用在高原、岛礁物资运输投送、森林灭火等场景。

以无人机为监管对象的低空安防场景，也正在兴起。

例如：

八阵图电子（2016，西安，A轮，1亿元）研发相控阵雷达产品，通过检测无人机的电磁信号、无线电频率、雷达反射信号或声学特征，识别并定位飞行中的无人机，应对低空无人机的潜在威胁。

电池梯次回收利用能够将不满足动力电池要求的电芯重组为储能、低速电瓶车等所需的电源，或者完成无害化的处理，这是新能源汽车保有量大幅增长后的自然结果。

例如：

弓叶科技（2018，东莞，B轮，数亿元）研发的智能分选装备能够应用于城市固废、电子垃圾、汽车回收、工业垃圾、建筑垃圾、废纸回收、废纺回收等全品类废弃物的精细化分选，提高再生资源回收效率；

北京车兄弟（2018，北京，战略投资，1500万元）构建的汽车后市场服务网络，能够高效完成废旧汽车回收、拆解等服务；

锐异资环（2017，长沙，战略融资，未披露）以富氧侧吹熔池熔炼技术为核心，提供有色金属二次资源清洁高效利用、重金属和含砷危废的综合回收与安全处置等服务；

杰成新能源（2012，深圳，B轮，数亿元）构建了包含电池回收采购、仓储转运、梯次利用、拆解再生和冶金提炼全产业链环节的回收网络。

除此之外，“更智能的城市”还涉及到城市规划、城市建管、数字园区、食品安全、智慧政务等场景。

对此，智慧建造场景逐渐落地，机器人开始承担室内喷涂、地砖铺贴、钢结构智能焊接等建造任务。

例如：

丰坦机器人（2023，深圳，Pre-A轮，千万元级）研发室内喷涂建筑机器人，可自主完成腻子、乳胶漆施工作业；

筑领科技（2022，南京，种子轮，数千万元）研发铺贴地砖的建筑机器人，已经应用于南京市妇幼保健院丁家庄院区等项目建设；

大界机器人（2016，上海，战略融资，未披露）研发钢结构焊接建筑机器人，并通过配备建筑工业软件，帮助机器人更好理解建筑模型，快速生成机器人加工路径。

延伸阅读——

深入解析智慧城市：定义与核心建设内容

智慧城市是指利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，对城市的交通、能源、环保、公共安全、政务服务等各种核心系统进行全面感知、互联和智能分析，从而实现城市精细化管理、高效化运营和优质化服务的一种新型城市发展模式。

从本质上来说，智慧城市是城市数字化转型的高级阶段，它通过打破城市各部门、各领域之间的信息壁垒，实现数据的互联互通和共享利用，让城市具备“感知、分析、决策、执行、反馈” 的闭环能力。例如，在交通管理方面，智慧城市可以通过遍布道路的传感器实时收集车流量信息，经过智能系统分析后，自动调节红绿灯时长，从而有效缓解交通拥堵；在环境保护方面，通过对空气质量、水质等环境数据的实时监测和分析，能够及时预警污染风险，并采取相应的治理措施。

（一）数字底座：智慧城市的“骨架”

数字底座是支撑智慧城市运行的基础平台，为各类智慧应用提供强大的技术支撑和资源保障，就像人体的骨架一样，承载着整个身体的运转。它主要包括以下几个方面：

1.基础设施层

这是数字底座的物理基础，包含了大量的硬件设施。其中，感知设备是重要组成部分，如安装在道路上的交通流量传感器、遍布城市的环境监测传感器、小区里的安防摄像头等，它们如同城市的“眼睛” 和 “耳朵”，时刻捕捉着城市各个角落的信息。网络基础设施也不可或缺，包括 5G 基站、光纤网络等，为数据的传输提供高速、稳定的通道，确保各类信息能够实时、准确地传递到数据处理中心。此外，还有数据中心、云计算平台等计算存储设施，负责对海量的数据进行存储和处理。

2.平台层

平台层是数字底座的核心，起到了承上启下的作用。它包含了大数据平台、人工智能平台、物联网平台等。大数据平台能够对来自不同渠道的海量数据进行整合、清洗、存储和分析，从中挖掘有价值的信息；人工智能平台则为智慧城市提供智能算法和模型支持，实现图像识别、语音识别、预测分析等功能，例如通过人工智能算法对交通违法行为进行自动识别和抓拍；物联网平台负责对各类物联网设备进行统一管理和控制，实现设备之间的互联互通和数据交互。

3.支撑层

支撑层主要为整个数字底座提供安全保障、标准规范和运维管理等支撑服务。安全保障体系包括数据加密、身份认证、入侵检测等技术，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全；标准规范则对数据格式、接口协议、技术架构等进行统一规定，保证各系统之间的兼容性和互操作性；运维管理系统负责对数字底座的各类设备和平台进行实时监控、故障诊断和维护，确保其稳定运行。

（二）数据治理：智慧城市的“血液净化系统”

数据是智慧城市的核心资源，就像人体的血液一样，支撑着城市的正常运转。而数据治理则是对这些数据进行“净化” 和 “管理”，确保数据的质量、安全和有效利用。

1.数据采集与整合

数据采集是数据治理的第一步，需要从城市的各个领域、各个系统中收集数据，包括政务数据、企业数据、社会公众数据等。这些数据来源广泛、格式多样，需要进行整合处理，将不同格式、不同类型的数据转换为统一的格式，以便后续的分析和利用。例如，将政府各部门的政务数据、企业的经营数据以及市民的出行数据等进行整合，形成全面的城市数据资源库。

2.数据清洗与质量管控

采集到的数据往往存在着重复、错误、缺失等问题，需要进行数据清洗。通过一系列的技术手段，如数据校验、去重、补全等，提高数据的准确性和完整性。同时，建立数据质量管控体系，制定数据质量标准和评估指标，定期对数据质量进行检查和评估，确保数据能够满足实际应用的需求。比如，在人口数据管理中，通过数据清洗可以纠正错误的身份信息、补充缺失的人口数据，为城市的人口规划和服务提供可靠依据。

3.数据安全与隐私保护

在数据治理过程中，数据安全和隐私保护至关重要。需要建立完善的数据安全管理制度，采用加密技术、访问控制等手段，防止数据泄露、篡改和滥用。同时，要严格遵守相关法律法规，保护公民和企业的隐私信息。例如，在医疗数据管理中，必须对患者的个人信息进行严格保密，只有授权人员才能访问相关数据。

4.数据共享与开放

为了充分发挥数据的价值，需要建立数据共享与开放机制。在确保数据安全和隐私的前提下，推动政府部门之间、政府与企业之间、企业与企业之间的数据共享，以及向社会公众开放部分非涉密数据。通过数据共享和开放，可以促进跨部门、跨领域的协同合作，激发社会创新活力。比如，政府开放交通数据，企业可以基于这些数据开发出更加精准的出行导航应用。

（三）数据应用：智慧城市的“功能体现”

数据应用是智慧城市建设的最终目的，通过将数据与实际业务相结合，为城市管理、民生服务、产业发展等提供智能化的解决方案，让智慧城市的功能得到具体体现。

1.智慧政务

智慧政务是数据应用在政府服务领域的重要体现，通过整合政务数据和业务流程，实现政务服务的“一网通办”“一窗受理”。

2.智慧交通

智慧交通利用交通数据实现对交通系统的智能化管理和优化。通过实时监测交通流量、路况信息等数据，智能调度交通信号，引导车辆行驶路线，缓解交通拥堵。

3.智慧医疗

智慧医疗通过整合医疗数据，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。实现电子病历的互联互通，医生可以随时查阅患者的病史、检查结果等信息，提高诊断的准确性。

4.智慧安防

智慧安防利用视频监控、人脸识别等技术，对城市的公共安全进行实时监测和预警。通过分析监控数据，能够及时发现安全隐患和违法犯罪行为，并迅速采取相应的措施。比如，在大型活动现场，智慧安防系统可以通过人脸识别技术快速识别可疑人员，提前做好防范工作，保障活动的安全进行。

智慧城市的建设是一个复杂而长期的过程，数字底座、数据治理和数据应用三者相互关联、相互支撑，共同构成了智慧城市的核心体系。随着技术的不断发展和创新，智慧城市将会在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更加便捷、舒适和安全的体验。相信在不久的将来，智慧城市会成为我们生活中不可或缺的一部分，让城市真正实现“智慧” 发展。

来源：长三角经济洞见、智慧城市数字圈、苏智院