南京“城市之眼”：荣获“数字城市建设案例金奖”！有哪些智慧？

“城市之眼”感知系统融合平台项目对全市20万路视频感知资源、近百万物联感知资源进行统一纳管，对数据标准、质量、处理方式等开展持续化运营，形成专题库和主题库，完善了南京市物联感知体系建设。

依托平台完善的视频共享申请审批功能，实现各局委办感知数据资源的复用共享，提升了资源的使用效率，改变案例实施前因标准不一致、分散存储造成的数据可靠性差、数据复用率低、价值挖掘不充分等问题，避免了低层次重复建设。

案例通过AI大模型技术的应用，支持可视化算法编排的方式零样本生成算法，为南京市提供了AI算法0-1自主生产能力，极大拓展了AI算法应用场景，大幅降低了AI算法应用的时间和经济成本。

案例统一算法集成，统一数据集成，统一服务网关，统一资源中心，统一系统管理，统一应用概况，与市政务数据共享平台无缝集成，赋能南京市数字政府市域治理“一网统管”建设工作，促进南京市数字经济数字产业的高质量发展。 

1. 技术创新

零样本生成算法：采用多模态大模型技术，通过“大模型+微调”方式实现视觉算法快速生成，提升城市治理效能。  

多算力多算法集成平台：制定城市级标准规范，实现多算法源标准化封装与多算力动态调度，验证城市AI底座技术可行性。 

多模态数据融合分析：通过特征融合、迁移学习等技术建立多模态关联模型，提升复杂城市事件的识别准确率。  

2. 数据融合创新 

汇聚视频与物联网数据，支撑智能交通、环境监测、公共安全等场景，实现数据驱动的精准决策。例如，实时分析交通流量优化路网，或通过环境数据预警污染事件。  

3. 服务机制创新

构建标准化、自动化的数据共享服务体系，通过订阅式审批提升服务响应速度，强化跨部门数据协同能力，推动数字产业高质量发展。  

突破点：多模态大模型与零样本生成技术降低算法开发门槛，多算力集成标准解决异构系统兼容问题，数据融合与服务机制创新实现治理效能的闭环提升。